Учёные выявили более высокую альтруистичность нейросетей по сравнению с людьми в эксперименте по распределению ресурсов

Ученые из НИУ ВШЭ в Перми исследовали поведение 10 крупных нейросетей в задаче распределения ресурсов.
Нейросети чаще принимали альтруистичные решения, чем люди, на 41-68%.
Исследование поддержано грантом РНФ и опубликовано в «Журнале Новой экономической ассоциации».
Большие языковые модели (БЯМ) используются для имитации поведения людей и групп в социальных и экономических исследованиях.
БЯМ могут заменять респондентов в опросах и моделировать социальные процессы.
Поведение моделей зависит от архитектуры, методов обучения, источников данных и культурного контекста.
Исследование показало, что модели чаще использовали слова, связанные с доверием, справедливостью и равенством при передаче большей доли ресурсов.
Модели обучаются на больших массивах текстов с разными типами решений и могут воспроизводить разные стратегии и аргументы.
Результаты подтверждают возможность использования нейросетей только для предварительного моделирования поведения.