Ученые выяснили, как неизбежные дефекты влияют на работу сверхпроводниковых нейронов

Ученые исследовали влияние дефектов на работу сверхпроводниковых нейронов.
Три типа асимметрии были систематизированы и каждый из них оставляет уникальный «отпечаток» на выходном сигнале.
Работа объясняет экспериментальные данные и предоставляет инструмент для диагностики и отладки сверхпроводниковых нейросетей.
Сверхпроводниковая электроника может снизить энергопотребление искусственных нейроморфных систем.
Гаусс-нейрон - перспективный сверхпроводниковый прибор для обработки данных.
Идеальная симметрия в производстве наноразмерных устройств практически недостижима.
Разработана математическая модель, описывающая передаточную функцию нейрона с учетом различных типов асимметрии.
Метод позволяет получать информацию о дефектах элементов нейрона и проводить диагностику.
Знание о дефектах важно для создания полномасштабных сверхпроводниковых нейроморфных устройств.