- Ученые разработали метод для создания детальной «карты» эволюции абстрактных понятий в больших языковых моделях.
- Метод основан на «графах потоков признаков» и позволяет отслеживать трансформацию информации в процессе обработки.
- Разработанный метод позволяет классифицировать происхождение концепций на разных слоях модели.
- Созданные «графы потоков» предоставляют детальную картину внутренней жизни нейросети.
- Новый подход позволяет эффективнее управлять генерацией текста, воздействуя на всю цепочку связанных признаков.
- Метод не требует больших массивов данных и сложных вычислений, что делает его простым и эффективным.
- Понимание потоков информации в нейросетях является ключом к созданию более безопасного и предсказуемого ИИ.
- Разработанный метод может использоваться для «отладки» и «тонкой настройки» языковых моделей, выявления нежелательных концепций и создания моделей с управляемым стилем и тематикой.
Ученые создали инструмент, с помощью которого нейросети смогут эффективнее избегать нежелательных тем
24 окт 2025
Краткий пересказ
от нейросети YandexGPT
Источник:
naked-science.ru
Обложка: Изображение сгенерировано recraft.ai