- Обучение искусственного интеллекта требует больших вычислительных ресурсов, вызывая опасения относительно экологии и энергозатрат.
- Ученые предложили альтернативный подход к обучению ИИ - обучение «по программе», при котором данные подаются в порядке возрастающей сложности.
- Такой метод может быть эффективным для компактных моделей с меньшим числом параметров и снизить потребление ресурсов.
- Обучение «по программе» аналогично тому, как люди учатся, начиная с простых примеров и постепенно переходя к сложным.
- Нейросети могут использовать преимущества обучения с постепенным усложнением, если начать с меньших сетей и применять обучение с увеличением сложности примеров.
- Исследование показало, что представление данных в специально подобранном порядке улучшает производительность сети по сравнению со случайным порядком подачи.
Ученые нашли способ приблизить ИИ к мозгу по энергоэффективности
21 ноя 2024

Краткий пересказ
от нейросети YandexGPT
Обложка: Изображение с сайта freepik.com