• Ученые МГУ разрабатывают подходы для повышения устойчивости ИИ-систем в борьбе с банковским мошенничеством.
• Работа направлена на улучшение устойчивости моделей к «состязательным атакам» - подделке параметров транзакций для обмана автоматических систем.
• В 2023 году объем операций без согласия клиентов вырос на 11,5%, превысив 136 триллионов рублей.
• Традиционные методы детекции фрода сталкиваются с трудностями из-за усложнения мошеннических схем и их быстрого появления.
• Машинное обучение является мощным инструментом для борьбы с фродом, но многие модели уязвимы при искажении входных данных.
• Исследователи протестировали несколько алгоритмов машинного обучения на реальных транзакциях и применили методы повышения робастности.
• Повышение робастности является ключом к надежной защите в финансовой безопасности и обеспечению эффективности моделей в будущем.