Теория игр может сделать ИИ более корректным и эффективным

Исследователи используют идеи теории игр для улучшения больших языковых моделей (LLM) и делают их более последовательными.
Игра в консенсус - это процедура, в которой два режима модели направлены на поиск ответа, с которым они могут согласиться.
Цель игры - повысить точность и внутреннюю согласованность модели.
Языковая модель, играющая в эту игру, становится более точной и с большей вероятностью даёт один и тот же ответ, независимо от того, как задан вопрос.
Инструменты теории игр могут быть использованы в различных реальных ситуациях, например, в сценариях переговоров.
Благодаря преимуществам теории игр языковые модели смогут обрабатывать даже более сложные взаимодействия.
В будущем языковые модели смогут взаимодействовать с человеком, а не только с другой языковой моделью.