• Tencent выпустила ИИ-модель Hunyuan 2.0 с 406 млрд параметров.
• Модель поддерживает сверхдлинный контекст до 256 тыс. токенов.
• HY2.0 Think демонстрирует лидирующую производительность в сложных логических задачах.
• Модель HY2.0Think построена на архитектуре «смесь экспертов» (MoE).
• HY 2.0 Think использует «стратегии штрафа за длину» для избежания многословных выходных данных.
• Обновленные данные предварительного обучения повысили качество работы модели в задачах с логическими выводами.
• HY2.0Think показала сильные результаты в бенчмарках IMO-AnswerBench, HMMT 2025, Human Last Exam (HLE) и ARC AGI.
• Tencent разработала масштабируемые среды и синтетические наборы данных для программирования и интеллектуальных агентов.
• HY2.0 показала высокий уровень в практических тестах SWE-bench Verified и Tau2-Bench.
• Tencent внедряет модель DeepSeek V3.2 в свою экосистему через API и облачные сервисы.