• Стартап Reflection представил нейросеть Beam с 501 млрд параметров.
• Beam превосходит зарубежные аналоги по энергоэффективности при решении сложных задач программирования.
• Нейросеть основана на архитектуре Mixture-of-Experts с 23 млрд активных параметров.
• Обучение проводилось на массиве из 23,8 трлн текстовых токенов с использованием мощных вычислительных ресурсов.
• Производительность Beam сравнима с флагманской моделью GLM 5.2, но с меньшими затратами ресурсов.
• Встроенный регулятор длины рассуждений позволяет пользователям настраивать баланс между скоростью и качеством вычислений.
• Исходный код и веса модели будут открыты под свободной лицензией Apache 2.0 в текущем месяце.