• Дальневосточные ученые разработали математический алгоритм для повышения четкости томографов без замены оборудования.
• Алгоритм позволяет получать сверхчеткие изображения из размытых данных без модернизации оборудования.
• Достаточно обновить программное обеспечение для улучшения четкости и детализации изображений.
• Открытие может революционизировать методы диагностики в медицине и контроля качества в промышленности.
• Метод основан на преобразовании Радона, которое воссоздает объект по его проекциям.
• Алгоритм использует два скана одного объекта с минимальным различием в настройках для получения более четкого изображения.
• Метод математической экстраполяции позволяет вычесть погрешности и получить на выходе третье, гораздо более четкое изображение.
• Разработка обладает практической и экономической эффективностью, не требует изменений в аппаратной части томографов или промышленных сканеров.
• Единственный компромисс - небольшая дополнительная доза облучения при втором сканировании.
• Применение технологии практически безгранично: от ранней диагностики заболеваний в медицине до прецизионного контроля качества деталей в авиастроении и материаловедении.