• Физики из России разработали систему ИИ для поиска и исправления погрешностей в квантовых вычислениях.
• Система упрощает процесс масштабирования квантовых компьютеров и наращивания числа квантовых битов.
• Главное преимущество разработки - способность обучаться на данных с конкретного устройства.
• Алгоритм декодирования не зависит от конкретного кода коррекции и легко масштабируется.
• Ученые предполагают, что дальнейшее развитие квантовых компьютеров потребует систем для автоматического исправления ошибок.
• Исследователи из НИТУ МИСИС, Российского квантового центра и МФТИ разработали подход с использованием LSTM-нейросетей для улучшения работы логических кубитов.
• Система ИИ анализирует результаты замеров вспомогательных кубитов и помогает декодировать сбои, с которыми не справляются классические алгоритмы коррекции ошибок.
• Алгоритм протестирован на семействе циклических кодов коррекции и показал снижение числа ошибок при увеличении числа физических кубитов.

«Главное преимущество разработки заключается в способности обучаться на данных, полученных с конкретного устройства. Это особенно важно в условиях, когда характер ошибок отличается от теоретически предполагаемых моделей. Кроме того, предложенный алгоритм декодирования не зависит от конкретного кода коррекции, что делает его универсальным и легко масштабируемым», - пояснил инженер НИТУ МИСИС Илья Симаков, чьи слова приводит пресс-служба вуза.