- Ученые ПИШ Новгородского государственного университета разработали ИИ-систему для распознавания объектов.
- Система использует нейросетевые алгоритмы и технологии компьютерного зрения.
- Разработка предназначена для контроля качества гранул минеральных удобрений в реальном времени.
- Система устанавливается над конвейерной лентой и сканирует гранулы удобрений с помощью камеры.
- Нейросеть распознает контуры гранул и определяет их размеры на основе расстояния до фокуса камеры.
- Результаты анализа отображаются на графиках для оперативного корректировки производственного процесса.
- Система способна к самообучению и может использоваться на различных типах удобрений.
- Разработка была осуществлена при грантовой поддержке Минобрнауки России в рамках Десятилетия науки и технологий.
Создана самообучаемая ИИ-система распознавания объектов
30 окт 2025
Краткий пересказ
от нейросети YandexGPT
Источник:
nauka.tass.ru
Обложка: Изображение с сайта unsplash.com