• Ученые ПИШ Новгородского государственного университета разработали ИИ-систему для распознавания объектов.
• Система использует нейросетевые алгоритмы и технологии компьютерного зрения.
• Разработка предназначена для контроля качества гранул минеральных удобрений в реальном времени.
• Система устанавливается над конвейерной лентой и сканирует гранулы удобрений с помощью камеры.
• Нейросеть распознает контуры гранул и определяет их размеры на основе расстояния до фокуса камеры.
• Результаты анализа отображаются на графиках для оперативного корректировки производственного процесса.
• Система способна к самообучению и может использоваться на различных типах удобрений.
• Разработка была осуществлена при грантовой поддержке Минобрнауки России в рамках Десятилетия науки и технологий.