• Ученые из Новосибирского государственного технического университета разработали нейросеть для анализа поведения покупателей в магазинах.
• Разработка позволяет анализировать перемещения посетителей и строить тепловые карты их активности в реальном времени.
• Нейросеть может использоваться для мгновенной корректировки выкладки товаров и оптимизации торговых залов.
• Система анализирует видеопоток с камеры наблюдения и создает тепловую карту, отображающую количество людей в разных зонах магазина.
• Новый алгоритм позволяет увидеть полную картину поведения человека в зале, в отличие от традиционных систем подсчета посетителей.
• Инструмент может быть полезен не только в ретейле, но и в общественных пространствах, таких как музеи, выставочные центры и аэропорты.

«Наша разработка позволяет прямо сейчас оценить, насколько удачно выложен товар на новой витрине, в какой зоне зала посетители проводят больше всего времени. Мы это наглядно проверили: в одном из тестовых видео четко видно, как покупатели останавливаются у витрины с мороженым, а продавец все время находится в зоне кассы. Такую информацию можно использовать для мгновенной корректировки выкладки товаров», - цитирует пресс-служба одного из авторов разработки Дмитрия Гордиенко.