• Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета разработали модель прогнозирования курса биткойна на основе нейросети и индекса страха и жадности.
• Модель учитывает эмоциональный фон рынка на основе анализа новостей, социальных сетей и поведения инвесторов.
• Учет эмоционального фактора повышает точность прогнозов в среднем до 10%, что критически важно для участников крипторынка.
• Аналогичных моделей на сегодняшний день в России нет.
• Российские исследования по прогнозированию курса биткойна практически не учитывают информационное пространство и эмоциональный фон.
• Зарубежные ученые активно используют анализ соцмедиа для предсказания колебания цен, но в связи с блокировками некоторые иностранные социальные сети недоступны в РФ.