- Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета разработали модель прогнозирования курса биткойна на основе нейросети и индекса страха и жадности.
- Модель учитывает эмоциональный фон рынка на основе анализа новостей, социальных сетей и поведения инвесторов.
- Учет эмоционального фактора повышает точность прогнозов в среднем до 10%, что критически важно для участников крипторынка.
- Аналогичных моделей на сегодняшний день в России нет.
- Российские исследования по прогнозированию курса биткойна практически не учитывают информационное пространство и эмоциональный фон.
- Зарубежные ученые активно используют анализ соцмедиа для предсказания колебания цен, но в связи с блокировками некоторые иностранные социальные сети недоступны в РФ.
Создана модель прогнозирования курса биткойна с учетом индекса страха и жадности
23 июл 2025
Краткий пересказ
от нейросети YandexGPT
Источник:
nauka.tass.ru
Обложка: Изображение из статьи© Manuel Romano/NurPhoto via Reuters Connect