• Создана ИИ-модель для оптимизации обнаружения финансового мошенничества.
• Получение денег обманным путем стало распространенной угрозой.
• Традиционные методы, такие как ручная верификация, являются дорогостоящими и неточными.
• Алгоритмы на основе машинного обучения используются для выявления мошеннических транзакций.
• Предложенная ИИ-модель основана на выборе переменных с помощью нейтрософского нечеткого множества.
• Задача исследования - разработка алгоритма по выявлению факта мошенничества и отслеживанию за движением сбережений.
• Оптимизация обнаружения факта мошенничества достигается с помощью алгоритма байесовской оптимизации и выбора переменных с нейтрософским неопределенным мягким набором.
• Подход с использованием ИИ может стать перспективным в финансовом секторе рынка.