• Преподаватели Политехнического колледжа Новгородского государственного университета разработали нейросетевую модель для исправления ошибок в работе квантовых систем шифрования.
• Квантовая сеть обеспечивает высокую скорость передачи информации и безопасность, применяется в банковской сфере, крупных корпорациях и научных центрах.
• В квантовых сетях используются два канала: открытый и квантовый, последний передает секретную информацию.
• Нейросетевая модель помогает автоматически определять параметры для следующих кадров, уменьшая работу декодеров сети и увеличивая длину секретного ключа.
• Квантовая криптография считается одним из самых защищенных способов передачи информации, но чувствительна к внутренним помехам.
• Решение новгородских ученых позволяет автоматически подбирать параметры алгоритма исправления ошибок каждые несколько микросекунд.
• Модель анализирует четыре ключевых параметра работы квантового канала и корректирует настройки для следующих пакетов данных.
• Решение ученых НовГУ позволит генерировать более длинные и надежные секретные ключи и эффективнее отличать настоящие помехи от злоумышленного вмешательства.
• Разработчики планируют развивать эту модель и оптимизировать скорость работы программы.