• Исследователи НИУ ВШЭ разработали комплексный метод определения лжи в речи с точностью 92%.
• Алгоритм анализирует 32 признака, объединяя более 10 методик анализа лжи.
• Пилотная версия алгоритма может стать основой программного обеспечения.
• Методы дополняют друг друга, охватывая разные уровни коммуникации.
• Зарубежные алгоритмы, показывающие точность распознавания ложных данных на уровне 88%, в основном используются для анализа видеозаписи телешоу.
• Специалисты НИУ ВШЭ записали на видео высказывания 20 человек с достоверной и ложной информацией.
• Результаты эксперимента показывают надежность при обнаружении лжи на тренировочной выборке (до 92%).
• Наибольший вклад в решение задачи вносят семантические признаки в речи, движение лицевых мышц и количество деталей в рассказе.
• Разработчики намерены создать программно-аппаратный комплекс для автоматического анализа речи, мимики и жестов испытуемых.
• Решение может быть востребовано в психологии, HR, криминалистике.