• Институт искусственного интеллекта AIRI и лаборатория T-Bank AI Research опубликовали два общедоступных набора данных для контекстного обучения с подкреплением.
• Наборы данных валидировали с помощью графиков обучающих историй.
• Наборы помогут настраивать ИИ-системы для решения новых задач без вовлечения узкопрофильных специалистов.
• Контекстное обучение с подкреплением фокусируется на создании моделей, которые работают эффективно на тренировочных задачах и дообучаются за минимальное время.
• Задача exploration - exploitation заключается в поиске механизма обучения, который обеспечивает наилучший результат за меньшее количество шагов.
• Опубликованные наборы данных помогут демократизировать исследования и ускорить развитие контекстного обучения с подкреплением.