Система противолодочной обороны на основе ИИ снижает шансы подлодок выжить до 5%

Китайские инженеры разработали систему противолодочной обороны на базе ИИ, снижающую шансы подлодок уйти от преследования до 5%.
Система использует многоуровневую архитектуру «восприятие - принятие решений - взаимодействие человека и машины».
Алгоритмы обрабатывают данные с гидроакустических буев, подводных сенсоров, радаров и детекторов магнитных аномалий.
Система действует как «умный командир», выбирая, где разворачивать поиск, как перенастраивать датчики и чем отвечать на манёвры уклонения.
В серии симуляций ИИ удерживал контакт с целью в 95% случаев.
Это ставит под сомнение скрытность как гарантию безопасности подводных лодок.
Развитие ИИ и датчиков позволяет строить распределенные системы ПЛО, способные обрабатывать «сырые» данные с десятков каналов на лету.
Военные сталкиваются с ускорением гонки «меча и щита» и необходимостью инвестировать в беспилотные подводные системы и ИИ-аналитику.

Для флотов, делающих ставку на малозаметность, это означает ускорение гонки «меча и щита»: усиление акустической маскировки, активное применение ложных целей и беспилотных ведомых, переход к более плотным «ройным» тактикам и распределённым операциям.