Самообучение и «сильный» искусственный интеллект: когда роботы начнут варить нам кофе

Искусственный интеллект (ИИ) - это многослойные нейронные сети, которые нужно учить выдавать правильные ответы.
Нейросеть тренируют на больших массивах неразмеченных данных, скрывая часть картинки или текста.
На этапе тонкой настройки нейросеть обучают выдавать пару результатов в ответ на входные данные.
Обученные люди из выданных нейросетью вариантов отмечают более предпочтительные, и нейросеть учитывает их оценки.
Процесс повторяется десятки и сотни тысяч раз, пока не перестанут улучшаться характеристики нейросети или пока не закончатся ресурсы на ее тренировку.
На определенном уровне сложности происходит переход из количества в качество, когда нейросеть начинает описывать заданные изображения человеческим текстом.
Способность к самообучению в основе ИИ может привести к созданию «сильного» ИИ, который сможет решать любые задачи на уровне качества «обычного человека».
Текущие большие языковые модели уже прошли тест Тьюринга, но «кофейный тест» пока еще не преодолен.
Тенденция развития ИИ такова, что каждая последующая версия потребляет в 10 раз больше токенов и в 10 раз больше вычислительных ресурсов.