• Российские ученые из T-Bank AI Research повысили точность ответов ИИ до 15%.
• Методика обучения больших языковых моделей (LLM) позволяет улучшить качество ответов от виртуальных ассистентов и чат-ботов.
• Новый метод основан на уже существующих методах Trust Region с небольшими изменениями.
• Новый подход позволяет улучшить качество ответов ИИ по пяти показателям: точность, связность, стиль, логика рассуждений и информативность.
• LLM меньше зацикливались на случайных ошибках и избегали странных текстов.
• Новый метод отличается простой реализацией и высокой совместимостью с существующими подходами.
• Метод позволяет модели отмечать ключевые «ориентиры» на своем пути для избежания отклонений и достижения целевой точки.
• Результаты исследования были представлены на международной конференции по обучению представлениям (ICRL) в Сингапуре.