Российские ученые первыми в мире обучили ИИ самостоятельно адаптироваться к новым действиям

Российские ученые создали модель ИИ, способную самостоятельно адаптироваться к новым действиям.
Модель Headless-AD может выполнять в пять раз больше действий, чем заложено при начальном обучении.
Такие ИИ-системы полезны в различных областях, включая бытовые и космические.
Headless-AD может использоваться в домашних роботах-помощниках для адаптации к персональным нуждам домохозяйств.
Модель также может быть внедрена в беспилотные автомобили для адаптации к замене деталей на новые.
Headless-AD показала преимущества в сравнении с ближайшими аналогами, включая способность рекомендовать в пять раз больше подходящих товаров.
Результаты исследований опубликованы в статье In-Context Reinforcement Learning for Variable Action Spaces, а исходный код и дополнительные материалы доступны на GitHub.
Разработка представлена на международной конференции по машинному обучению ICML в 2024 году.