Новый метод нейросетевого анализа МРТ

• Российские и эмиратские ученые разработали метод для улучшения диагностики эпилепсии и рассеянного склероза на МРТ. • Точность диагностики эпилепсии повысилась с 72% до 80%, рассеянного склероза — на 2%.

Интерпретируемость нейросети

• Нейросеть начинает опираться на биомедицинские признаки, как врач. • Это делает нейросеть интерпретируемой и пригодной для реальной диагностики.

Проблемы существующих алгоритмов

• Системы ИИ плохо «видят» атипичные очаги эпилепсии. • Нейросети сегментируют снимки, но не учитывают медицинские признаки.

Новый подход к работе ИИ

• Нейросеть классифицирует участки мозга с учетом их расположения. • Это повышает качество сегментации и позволяет снабдить результат комментарием для врача.

Преимущества нового метода

• Метод требует на треть меньше обучающих данных. • Повышает качество работы ИИ-инструментов для анализа МРТ-снимков. • Делает ИИ-инструменты более привлекательными для врачей.