• Российские ученые разработали подход для ускорения адаптации ИИ-агентов к новым условиям работы.
• Новый подход позволяет почти вдвое ускорить процесс адаптации роботов.
• Метод протестирован на дискретных и непрерывных средах, включая навигацию и управление.
• Качество выполнения задач выросло почти в два раза по сравнению с базовыми подходами.
• Системы ИИ на базе поведенческих фундаментальных моделей плохо адаптируются к переменам внешних условий.
• Российские ученые модифицировали популярный подход Forward-Backward для решения проблемы адаптации ИИ к меняющимся условиям.
• Модификации помогают модели понять, с какой средой она столкнулась, и организовать внутренние представления стратегий для разных условий.
• Разработанный подход может удвоить скорость адаптации роботов и повысить их эффективность взаимодействия с другими ИИ-агентами и людьми.