- Разработчики из РФ создали нейросеть для распознавания текста с улучшенной вычислительной архитектурой.
- Нейросеть тратит на 20% меньше электроэнергии по сравнению с предыдущей версией.
- GreenOCR 2.0 обеспечивает быстрое считывание данных и сокращение ошибок в 10 раз.
- Технология замены вещественных чисел на целые позволяет использовать ИИ на устройствах без GPU.
- Модель комбинирует 4,6-битные и усредняющие 8-битные сети для мобильных устройств.
- Нейросети обучены понимать символы и знаки препинания.
- Система работает с печатным и рукописным текстом на 103 языках.
- Технология не требует дата-центров и мегаваттов энергии, снижая выбросы CO2.
- Модель интегрирована в программные решения для распознавания документов, QR-кодов, банковских карт, телефонов и бухгалтерских документов.
- ПО включено в Единый реестр российского программного обеспечения Минцифра России.
«За счет полностью локальной работы технологии не нужны дата-центры и мегаватты энергии: все распознавания клиентов компании за год выделяют меньшее количество CO2, чем три уличных газовых обогревателя за аналогичный период», - отмечает генеральный директор Smart Engines Владимир Арлазаров, чьи слова приводит пресс-служба компании.