• Разработчики из РФ создали нейросеть для распознавания текста с улучшенной вычислительной архитектурой.
• Нейросеть тратит на 20% меньше электроэнергии по сравнению с предыдущей версией.
• GreenOCR 2.0 обеспечивает быстрое считывание данных и сокращение ошибок в 10 раз.
• Технология замены вещественных чисел на целые позволяет использовать ИИ на устройствах без GPU.
• Модель комбинирует 4,6-битные и усредняющие 8-битные сети для мобильных устройств.
• Нейросети обучены понимать символы и знаки препинания.
• Система работает с печатным и рукописным текстом на 103 языках.
• Технология не требует дата-центров и мегаваттов энергии, снижая выбросы CO2.
• Модель интегрирована в программные решения для распознавания документов, QR-кодов, банковских карт, телефонов и бухгалтерских документов.
• ПО включено в Единый реестр российского программного обеспечения Минцифра России.

«За счет полностью локальной работы технологии не нужны дата-центры и мегаватты энергии: все распознавания клиентов компании за год выделяют меньшее количество CO2, чем три уличных газовых обогревателя за аналогичный период», - отмечает генеральный директор Smart Engines Владимир Арлазаров, чьи слова приводит пресс-служба компании.