• Ученые СКФУ разработали систему мониторинга и защиты умных устройств от многовекторных атак.
• Вместо стягивания всех данных в единый центр, система «обучает» устройства отличать нормальное поведение от аномалий на местах.
• Разработанное решение позволяет блокировать даже самые хитрые атаки.
• Решение является комплексным и решает проблемы распределенности данных, обнаружения угроз и обеспечения доверия без централизованного управления.
• Экспериментальные исследования подтвердили высокую эффективность предложенного подхода (точность обнаружения атак на уровне 95%).
• Система работает как живой организм, замечая малейшие отклонения в поведении устройств и передавая информацию о новых угрозах по всей сети.
• Разработка архитектуры может применяться в промышленных IoT, «умных» городах и медицинских сетях.
• Проект разработки щита безопасности был поддержан Российским научным фондом.

“Система работает, как живой организм: она замечает даже малейшие отклонения в «поведении» устройств, которые могут быть признаком атаки. Приборы учатся распознавать опасность сообща, обмениваясь только опытом. Если одно устройство столкнулось с новой угрозой, информация о ней мгновенно передается по всей сети, и уже через 5 секунд все остальные приборы «вырабатывают антитела», - уточнили в вузе, добавив, что разработку архитектуры можно применять в промышленных IoT, «умных» городах и медицинских сетях.