• Ученые из Индии разработали аналоговую вычислительную платформу для обработки данных в молекулярной пленке.
• Платформа позволяет обучать большие языковые модели на ноутбуках и смартфонах, а не в дата-центрах.
• Фундаментальная операция ИИ - матричное умножение - требует много энергии у цифровых компьютеров.
• Платформа сокращает время и энергию, затрачиваемые на матричное умножение, благодаря молекулярной пленке.
• Молекулярная пленка создает уникальные состояния памяти, недоступные для традиционных устройств.
• Ученые разработали плату для измерения напряжения в миллионных долях вольта для определения различных состояний проводимости.
• Система позволяет воспроизводить астрономические снимки на обычном ноутбуке с меньшими затратами времени и энергии.
• Intel представила новую нейроморфную компьютерную систему Hala Point в апреле, которая в 50 раз быстрее и энергоэффективнее традиционных систем.