• Разработан ИИ для детоксикации текстов на татарском языке.
• Соревнования по детоксикации текстов с помощью ИИ собрали 368 участников.
• Алгоритмы, способные преобразовывать токсичные сообщения в нейтральные, разработали победители хакатона «ИИ-ЗАМАН Хак».
• Лучшие решения представили команды из ведущих вузов Москвы, Санкт-Петербурга и Казани.
• Определение токсичности в пользовательских текстах - популярное направление исследований в области компьютерных наук и лингвистики.
• Команда Sota (НИУ ВШЭ и Университет ИТМО) заняла первое место и 150 тыс. рублей.
• Второе и третье место заняли команды из Сколковского института науки и технологий и Казанского федерального университета.

«Мы предложили молодым исследователям занять проактивную позицию и обучить искусственный интеллект представлять нейтральную версию пользовательского сообщения, которая сохраняет значимую информацию, удаляя из текста обидные и некорректные фразы», - цитирует пресс-служба руководителя научной группы «Вычислительная семантика» AIRI Александра Панченко.