• Разработан новый биологически подобный алгоритм памяти для ИИ.
• Алгоритм повышает эффективность обучения роботов.
• Новый алгоритм машинного обучения обобщает данные и находит взаимосвязи.
• Это уменьшает расход времени и вычислительных ресурсов на обработку информации.
• Проблема «чрезмерного разрастания» решается с помощью «мягкого адаптера».
• «Мягкий адаптер» позволяет модели распознавать объекты по частичному сходству.
• Это замедляет рост «дендритов» без потери качества распознавания.
• Новый подход позволяет работать в условиях шума и сократить время и мощности для обработки информации.

«Новый алгоритм машинного обучения позволит роботизированным системам обобщать данные и находить между ними взаимосвязи. Это существенно уменьшит расход времени и вычислительных ресурсов на обработку информации и поможет более эффективному обучению ИИ», - отметили в пресс-службе.