• Разработан алгоритм для автоматического обучения системы машинного обучения для моделирования парамагнитных материалов.
• Разработка ускорит создание сверхчувствительных магнитных сенсоров, источников питания и медицинских приборов.
• Алгоритм ускоряет трудоемкие квантово-механические расчеты, сохраняя высокую точность.
• Разработка позволит автоматизировать использование машинно-обучаемых межатомных потенциалов.
• Новый алгоритм успешно справился с обучением системы ИИ для прогнозирования свойств парамагнитного материала.
• Это продемонстрировало возможность его широкого применения в материаловедении.