- Статья посвящена критическому анализу развития области искусственного интеллекта.
- Цель критиканства - обесценить достижения и убедить в бесплодности ИИ.
- Задача критики - провести рефлексию и выявить слабые места в развитии ИИ.
- Современные модели ИИ базируются на инженерных концепциях и методах.
- Отсутствие глубокой основополагающей идеи или концепции является слабым местом ИИ.
- Текущий прогресс в ИИ на основе искусственных нейронных сетей основан на высоком уровне программистов и затраченных часах работы.
- Отсутствие времени как параметра и согласованного рассмотрения процессов на различных масштабах также является слабым местом ИИ.
- Предлагается использовать принцип максимума Понтрягина для описания эволюции систем и иерархичности в ИИ.
- Теория оптимального регулирования может унифицировать процессы, связанные с информацией.
- Необходимо искать новые идеи и подходы для развития теории информации и ее практического применения.
Размышления о мышлении
8 июл 2024
Краткий пересказ
от нейросети YandexGPT
Источник:
habr.com