Предельно простая методика радикально повышает точность ответов БЯМ

Разработчики ищут способы оптимизации больших языковых моделей (БЯМ)
Новое исследование Google показывает, что простое повторение пользовательского запроса улучшает качество ответов у ведущих моделей
Метод дает значительный прирост в задачах без сложных рассуждений
Ключ к пониманию эффекта - в архитектуре Transformer
Современные БЯМ обрабатывают текст строго слева направо, что создает «слепое пятно»
Повторение запроса решает эту проблему, позволяя модели обращаться ко всему тексту сразу
Эксперименты на семи тестовых наборах показали впечатляющие результаты
Метод практически не увеличивает задержку ответа
Однако у метода есть ограничение: он наиболее эффективен для задач без сложных рассуждений
Повторение промпта может усилить защитные ограничения модели или сделать ее более уязвимой к хакерским атакам
Простые решения, такие как повторение запроса, могут быть самым практичным способом получить более точный ответ