- Влияние ИИ на производительность труда трудно измерить из-за отсутствия точных данных.
- Экономия времени становится ключевым показателем окупаемости инвестиций в ИИ.
- Совокупная факторная производительность - ключевой показатель для оценки эффективности технологий.
- Внедрение ИИ может привести к «кривой J» производительности, когда сначала наблюдается снижение, а затем рост.
- Сложность измерения производительности в отраслях, не производящих стандартизированные товары, затрудняет оценку.
- Время становится важным экономическим показателем в условиях проникновения ИИ в жизнь.
- Недостаток данных о том, как люди распределяют свое время, затрудняет оценку влияния ИИ на производительность.
- ИИ уже демонстрирует эффективность в автоматизации трудоемких задач, но его влияние на производительность требует более глубокого изучения.
Почему так трудно измерить влияние ИИ на производительность труда. Перевод колонки Bloomberg
22 мар 2025

Краткий пересказ
от нейросети YandexGPT
Источник:
habr.com
Обложка: Изображение сгенерировано tensor.art