Почему искусственный интеллект — это дорого

Технологии искусственного интеллекта находятся в фазе взрывного роста и охватывают все больше отраслей.
Конкурентное преимущество ИИ в автоматизации процессов и персонализации услуг заставляет компании ускоренно интегрировать технологии в свои бизнес-процессы.
В 2024 году объем рынка ИИ достигнет 184 млрд долларов, а к 2030 году превысит 826 млрд долларов.
Затраты на ИИ растут из-за увеличения масштаба и стоимости моделей, а также из-за роста спроса на услуги ИИ.
47-67% затрат на ИИ приходится на чипы, серверные компоненты и периферийное оборудование, 29-49% - на персонал, 2-6% - на электроэнергию.
Большие языковые модели (LLM) являются основой приложений ИИ, таких как ChatGPT.
Рынок чипов для ИИ растет, и Nvidia является крупнейшим производителем.
Развитие ИИ увеличивает потребность в вычислительных мощностях, хранилищах данных и облачных сервисах.
В 2024 году компании потратят на строительство и оснащение дата-центров 294 млрд долларов.
Потребление электроэнергии дата-центрами растет из-за использования ИИ.
Борьба за таланты в области ИИ становится все более ожесточенной, и компании предлагают высокие зарплаты и бонусы для привлечения специалистов.
Внедрение ИИ привело к росту потребности в специалистах в разных отраслях.
Юридические расходы на ИИ также возрастают из-за нарушения авторских прав и судебных исков к ИИ-стартапам и их инвесторам.