• Российские исследователи разработали новый подход для обучения больших языковых моделей.
• Новый подход позволяет развивать у моделей способность к логическим рассуждениям без дорогостоящих методик.
• Ученые раскрыли механизм, за счет которого ИИ-модели осваивают данное умение.
• Метод показывает, что обучать модели рассуждать можно без изменения миллионов параметров.
• Новый подход открывает новый этап в развитии доступного искусственного интеллекта для бизнеса.
• За последние годы ученые создали десятки больших языковых моделей, способных вести логические рассуждения.
• Традиционные методы обучения с подкреплением требуют использования большого количества памяти и ресурсов.
• Новый подход предлагает более дешевую и удобную альтернативу, добавляя векторы-настройки для усиления правильных логических шагов модели.
• Векторы действуют как регуляторы громкости, позволяя сделать «громче» правильные логические шаги модели.
• Новый подход успешно проверен на нескольких вариантах больших языковых моделей из семейств Qwen2.5 и LLaMa3.
• Новый подход позволил сохранить качество работы систем и снизить расходы на улучшение их способностей.