Отчет: рост рассуждающих ИИ-моделей близок к пределу

Рост рассуждающих ИИ-моделей, таких как o3 от OpenAI, близок к пределу.
Прогресс в этой области может замедлиться из-за пределов масштабирования обучения с подкреплением и растущих вычислительных затрат.
Модели рассуждений отлично справляются с задачами по математике и программированию, но работают медленнее.
Разработка ИИ происходит в два этапа: обучение на большом объеме данных и обучение с подкреплением.
OpenAI увеличила вычислительные ресурсы для обучения o3 в 10 раз по сравнению с o1.
Обучение с подкреплением имеет предел по вычислительным ресурсам, и к 2026 году развитие логических способностей ИИ может достигнуть границы.
Масштабирование моделей логического мышления может столкнуться с высокими затратами на исследования и вычислительными ограничениями.
Недостатки моделей рассуждений включают склонность к галлюцинациям и высокую стоимость эксплуатации.