- В последние годы наблюдается прогресс в области искусственного интеллекта и больших языковых моделей (LLM).
- LLM демонстрируют поразительные способности в понимании и генерации речи, решении задач и креативности.
- Успехи LLM поднимают вопросы о природе «понимания» языка и его соотношении с символическими операциями в мозге.
- Теория сигнальных систем Павлова помогает понять механизмы обработки информации в мозге.
- Вторая сигнальная система возникла как расширение первой для более эффективной коммуникации и обмена опытом.
- Ограничения 2СС включают методологическую природу и сложность оперирования абстрактными концепциями.
- Символы и квалиа играют важную роль в процессе мышления и понимании мира.
- LLM демонстрируют удивительные способности в обработке и генерации текста, решении задач и понимании контекста.
- Ограничение LLM в генерации нового знания связано с процессом формализации человеческого опыта и перевода квалиа в символы.
От Павлова до ChatGPT: как LLM перевернули наше понимание мышления
19 окт 2024
Краткий пересказ
от нейросети YandexGPT
Источник:
habr.com
Обложка: Изображение с сайта freepik.com