• Один нейрон мозга человека может выполнять вычисления, сравнимые с работой глубокой искусственной нейросети.
• Когнитивные способности человека связаны не только с размером мозга и количеством связей между нейронами, но и с возможностями отдельных клеток.
• Человеческий нейрон способен обрабатывать и комбинировать данные с помощью сложных внутренних процессов.
• Международная команда исследователей разработала новый метод оценки вычислительной мощности клеток.
• Результаты эксперимента показали четкую закономерность: чем сложнее биологический нейрон, тем более глубокая и многоуровневая искусственная сеть требуется для его имитации.
• Нейроны коры головного мозга человека превосходят аналогичные клетки других млекопитающих.
• Разветвленная древовидная структура дендритов и специфические электрические свойства человеческих нейронов позволяют единичной клетке анализировать сложные комбинации информации.
• Отдельный нейрон способен выполнять задачи распознавания образов, например, самостоятельно дифференцировать изображения кошек и собак.

Новая работа указывает на иной фактор: клетки коры головного мозга функционируют как миниатюрные высокопроизводительные микрочипы. Вместо простого суммирования входящих сигналов и передачи их по принципу «включено-выключено», человеческий нейрон способен обрабатывать и комбинировать данные с помощью сложных внутренних процессов еще до того, как информация распространится по всей сети.

Ранее считалось, что драйвером развития интеллекта было наращивание массы мозга и количества контактов между клетками. Работа ученых показывает, что параллельно происходило усложнение внутренней архитектуры самого нейрона, который эволюционировал в самостоятельную многоуровневую вычислительную систему.