• Nvidia анонсировала ИИ-модели Ising для исправления ошибок в квантовых компьютерах.
• Главная проблема квантовых компьютеров - высокая частота ошибок из-за нестабильности кубитов.
• Лучшие современные квантовые процессоры ошибаются в одной из тысячи операций.
• Ising Calibration - визуальная языковая модель с 35 млрд параметров, в 15 раз меньше аналогов.
• Модель управляет ИИ-агентами и выполняет калибровку, сокращая время настройки компьютера.
• Ising Decoding - свёрточная нейросеть для декодирования результатов, совместима с PyMatching.
• Nvidia планирует расширить линейку Ising для оптимизации квантовых схем, управления системами и создания алгоритмов.
• Поставщики облачных ИИ-услуг, исследовательские институты и университетские лаборатории уже используют представленные модели.