Новый подход к оптимизации запросов разработали в Центре ИИ МГУ

• Новый подход к оптимизации запросов разработан в Центре ИИ МГУ.
• Метод основан на анализе сходства планов выполнения запросов для ускорения работы баз данных.
• Оптимизация запросов играет важную роль в обработке информации.
• Встроенные механизмы оптимизации не всегда находят эффективный вариант для сложных SQL-запросов.
• Предложен подход процессной ИИ-аналитики (LLM-PM) с использованием предобученных векторных представлений планов выполнения запросов.
• Система сравнивает новый запрос с ранее выполненными и предлагает подсказки для оптимизатора на основе сходства планов.
• Такой подход позволяет улучшать производительность без дополнительного обучения модели.
• Эксперименты проводились на эталонных наборах данных для оценки производительности.
• Предложенный метод в среднем сократил время выполнения запросов на 21%.
• Подход не требует длительного предварительного обучения и может использовать информацию о выполненных запросах для улучшения работы системы.