Новый нейроинтерфейс впервые расшифровал внутреннюю речь человека

Ученые Стэнфордского университета расшифровали внутреннюю речь человека с помощью искусственного интеллекта.
В эксперименте участвовали четыре человека с тяжелыми нарушениями речи из-за бокового амиотрофического склероза или инсульта.
Мозговая активность фиксировалась с помощью имплантированных микроэлектродов.
Искусственный интеллект анализировал сигналы и распознавал предложения с точностью до 74%.
Технология основана на интерфейсе «мозг-компьютер» (BCI).
BCIs используются для управления протезами и расшифровки попыток речи при параличе.
Исследователи показали, что BCI также может работать с внутренней речью.
Сигналы внутренней речи оказались достаточно четкими для машинного обучения.
Алгоритмы смогли расшифровывать предложения из словаря до 125 тысяч слов.
Внедрена система «мысленного пароля» для безопасности и контроля.
В будущем, благодаря более совершенным датчикам и алгоритмам, BCI смогут работать быстрее и точнее.