• Новый метод FLEX позволяет ИИ учиться на собственном опыте и передавать знания другим моделям.
• Система FLEX создает «библиотеку опыта», где ИИ фиксирует свои действия, анализируя успехи и ошибки.
• Такой подход позволяет моделям от разных производителей обмениваться опытом и учиться друг у друга.
• Метод FLEX создает динамическую «библиотеку опыта», где ИИ хранит стратегические принципы, рассуждения и фактические знания.
• В библиотеке есть «золотая зона» для успешных стратегий и «зона предупреждения» для неудачных подходов.
• FLEX улучшает интеллектуальные возможности ИИ, повышая точность и производительность моделей.
• Библиотека опыта создается отдельно от параметров модели и может переноситься между агентами.
• FLEX решает проблему дорогостоящего и рискованного метода обратного распространения ошибок.

Такой подход открывает путь к «коллективному разуму» больших языковых моделей. Ученые предлагают создать универсальную библиотеку опыта, которая объединяла бы знания множества моделей, для повышения производительности в экосистеме ИИ.