• Новый инструмент для адаптивной глубокой стимуляции мозга создан учеными из Сколтеха, Института AIRI и МГУ.
• Алгоритмы будут контролировать воздействие имплантируемых электродов на мозг пациентов с болезнью Паркинсона.
• Предложенная система - первая универсальная среда для обучения, сравнения и проверки ИИ-алгоритмов адаптивной стимуляции мозга.
• Медикаментозная терапия может быть неэффективной при болезни Паркинсона, в таком случае пациенту назначают имплантацию электродов.
• Глубокая электростимуляция мозга имеет побочные эффекты, включая нарушения речи.
• Адаптивная стимуляция может помочь снизить побочные эффекты и обеспечить более персонализированный подход к лечению.
• Предложенная среда позволяет тестировать и сравнивать различные алгоритмы адаптивной стимуляции, включая ИИ.
• Разработка может способствовать более прочным связям между исследователями в области нейрофизиологии и науки о данных.

«Мы сделали программную среду, в которой можно испытывать такие алгоритмы — неважно, с искусственным интеллектом или более простые. Система включает модель, которая имитирует как нейроны отзываются на стимуляцию, какая активность наблюдается в мозге и где именно она локализована и даже то, как нейроны со временем меняют своё поведение — нейропластичность», — пояснил руководитель исследования Дмитрий Дылов, заведующий Лабораторией вычислительных методов формирования изображений Центра ИИ Сколтеха и директор лаборатории «Сильный ИИ в медицине» Института AIRI.