Новый алгоритм выявит агрессивную опухоль мозга на ранней стадии по МРТ-снимкам

• Новый алгоритм сегментации МРТ-снимков головного мозга разработан учеными СПбГЭТУ «ЛЭТИ» и Университета Джадавпур.
• Ансамблевый метод сегментации ускоряет процесс исследования в области диагностики глиобластомы.
• Глиобластома составляет более 50% всех первичных опухолей центральной нервной системы.
• Радиационное воздействие и семейный анамнез могут быть факторами риска возникновения заболевания.
• МРТ обеспечивает лучшую видимость структур мягких тканей и позволяет локализовать опухоли.
• Сегментация опухоли головного мозга на МРТ-изображениях улучшает диагностику и лечение пациентов.
• Машинное обучение ускоряет обработку медицинских изображений и повышает точность сегментации.
• Разработанный алгоритм обеспечивает баланс между моделями и улучшает точность итоговой сегментации.