• Ornith-1.5 - новая ИИ-модель, обучающая себя сама и конкурирующая с моделями с большим числом параметров.
• Главное отличие Ornith-1.5 - подход к обучению, основанный на генерации новых задач и обучении с подкреплением.
• Модель Ornith-1.5 доступна в трех вариантах: 397 млрд, 35 млрд и 9 млрд параметров.
• Ornith-1.5 поддерживает контекст до 262 144 токенов и может быть развернута на мобильных устройствах.
• Модель демонстрирует замкнутый цикл самосовершенствования, генерируя новые задачи, создавая вспомогательные структуры и оценивая решения с помощью обучения с подкреплением.
• Ornith-1.5 превосходит другие модели в различных тестах, включая Terminal-Bench 2.1, SWE-bench Verified, GPQA Diamond и агентные задачи.
• Подход Ornith-1.5 может снизить стоимость развертывания ИИ и сделать его доступным без больших вычислительных кластеров.

Главная особенность Ornith-1.5 — замкнутый цикл самосовершенствования. Сначала система генерирует новые задачи, причем постепенно усложняет их по мере роста собственных возможностей. Затем она самостоятельно создает вспомогательную структуру для решения каждой задачи — инструкции, инструменты, стратегию декомпозиции и другие элементы. Наконец, модель генерирует варианты решений, оценивает их и получает вознаграждение за успешные стратегии. Эти сигналы используются для обновления модели с помощью обучения с подкреплением, после чего цикл запускается заново. То есть система решает задачи и параллельно совершенствует свои методы обучения.