• Люди принимают около 35 000 решений ежедневно на основе анализа информации, прошлого опыта и уверенности в выборе.
• Нейросети всегда выбирают одинаковый вариант действий, в отличие от людей.
• Большие языковые модели склонны «галлюцинировать» и не признавать свое незнание.
• Исследователи из Технологического института Джорджии создали нейросеть RTNet для принятия решений подобно человеку.
• RTNet может анализировать информацию, взвешивать варианты и делать выбор с учетом вероятности разных исходов.
• В первых тестах нейросеть не уступает людям по точности, времени ответа и уверенности.
• RTNet обучалась на рукописных цифрах из набора данных MNIST и расшифровала каждое число.
• Модель RTNet опирается на байесовскую нейронную сеть и процесс накопления доказательств для принятия решений.