• Нобелевская неделя принесла две новости, влияющие на развитие машинного обучения и искусственного интеллекта.
• Джон Хопфилд и Джеффри Хинтон получили Нобелевскую премию по физике 2024 года за исследования в области нейронных сетей.
• Дэвид Бейкер, Демис Хассабис и Джон Джампер получили Нобелевскую премию по химии 2024 года за исследования белков с применением AI-технологий.
• Оба лауреата удостоены премии за исследования белков с применением AI-технологий, а по сути - с применением нейронных сетей.
• Идеи МакКаллоха и Питтса стали основой для развития нейронных сетей.
• Перцептрон Розенблатта - математическая модель нейрона, предложенная в 1957 году Фрэнком Розенблаттом.
• Джеффри Хинтон разработал метод обратного распространения ошибки, который стал важным инструментом в обучении нейронных сетей.
• Нейронная сеть Кохонена - многослойная нейронная сеть с дополнительным слоем, работающим по принципу Winner-take-all.
• Работы Джона Хопфилда и Майкла Мозера привели к созданию ячейки с памятью LSTM.
• Появление архитектуры трансформеров в 2017 году стало началом эпохи генеративных и больших языковых моделей.