• Автор статьи работает в лаборатории «Интеллектуальные технологии городского планирования» Университета ИТМО.
• Основная задача лаборатории - разработка алгоритмов для проектирования городской застройки.
• Алгоритмы могут помочь в генерации парков, пешеходных дорожек и жилых районов.
• Обучение моделей требует больших объемов данных, которых в архитектуре и градостроительстве недостаточно.
• Исторические планировки городов хаотичны и нелогичны, что затрудняет обучение моделей.
• Нейросети не могут предложить решения, полностью соответствующие нормативным требованиям.
• Традиционные алгоритмы и детерминированные подходы остаются актуальными в градостроительстве.
• Нейросети могут использоваться для добавления души в планировки, созданные традиционными алгоритмами.