- Студенты Цифровой кафедры Первого МГМУ имени И.М. Сеченова разработали чат-бот для первичного скрининга кожных опухолей на основе искусственного интеллекта.
- Бот использует базу данных дерматоскопических снимков для обучения нейросети.
- Бот дифференцирует пигментные образования от беспигментных и доброкачественные от имеющих высокий риск озлокачествления.
- Бот предоставляет рекомендации пользователю о дальнейших действиях по обследованию и лечению.
- Бот помогает подобрать ближайшие профильные клиники с учетом геолокации и записаться на консультацию.
- Среди конкурентных преимуществ бота - качественный и быстрый анализ, подробная инструкция для самопроверки, возможность задать вопрос и получить ответ с помощью нейросети.
- Использование крупнейших баз данных дерматоскопических снимков повышает точность определения злокачественных новообразований.
- Бот также дает возможность сохранять снимки, получать информацию об уходовых и профилактических средствах для кожи и распознавать кожные высыпания любого характера.
- Команда продолжает работу над обучением модели и доработкой интерфейса чат-бота.
Нейросеть выявит опасные новообразования по фото со смартфона
5 авг 2024
Краткий пересказ
от нейросети YandexGPT
Источник:
наука.рф