Государственный мониторинг земель: нейросеть ускорит «гаражную амнистию»

Российские исследователи применили нейросеть PointNext для государственного мониторинга земель.
Использование нейросети автоматизирует рутинные процессы и ускоряет согласование документов на право собственности.
Нейросеть PointNext разработана на основе PointNet++ и используется для сегментации, классификации и идентификации трехмерных объектов.
Для обучения нейросети использовались эталонные наборы данных, сгенерированные с помощью системы Terra_Maker.
Оптимальные параметры для обучения нейросети: 2500 точек в одном обучающем образце и сетка 25 метров.
Наилучшая точность, полученная в эксперименте, составляет 0,9998, что говорит об идеальном наборе данных.
Следующим шагом ученые намерены использовать воздушное лазерное сканирование на реальных объектах с последующей обработкой данных нейросетью.