• Ученые СПб ФИЦ РАН и СПбГУ обучили нейросеть распознавать усталость человека по движениям глаз.
• Решение будет использоваться в системах контроля действий операторов транспорта, техники, промышленной и критической инфраструктуры.
• Данные для обучения нейросети были собраны с помощью айтрекера.
• В перспективе решение может быть интегрировано в системы контроля действий операторов различной техники и инфраструктуры.
• Нейросети обучались по показателям стратегий глазных движений, характерных для состояний отсутствия и наличия утомления.
• Исследовательская группа создала обширную базу данных стратегий глазных движений операторов компьютера.
• Разработанная библиотека с открытым исходным кодом доступна для всех пользователей и разработчиков ПО.
• Исследование поддержано грантом Фонда содействия инновациям.

«Мы обучили нейросеть по движению глаз человека определять состояние оператора транспорта и любой другой техники - бодр он или утомлен. Данные для обучения нейростети были собраны при помощи айтрекера - устройства, которое определяет направление взгляда человека. В перспективе наше решение может быть интегрировано в системы, которые контролируют действия операторов различной техники и критической инфраструктуры», - привели в пресс-службе слова старшего научного сотрудника Лаборатории интегрированных систем автоматизации СПб ФИЦ РАН Алексея Кашевника.